本文將介紹 Facebook 名單型廣告的最佳做法,包含:行銷活動設定、觸及正確客群、即時表單內容設計,以及最佳化做法。對於名單型廣告有興趣的朋友,請快進來閱讀吧!

 

我們在前兩篇文章中介紹了 Facebook 名單型廣告的用途、優勢,以及設定方式,這一篇想要針對已處於名單型廣告『進行式』的夥伴們一些最佳做法建議。

 

名單型廣告最佳作法:行銷活動設定

資料來源:Facebook / Icons made by Pixel perfect

設定適合的出價金額

名單型廣告目前提供以下兩種出價方式:

  • 自動出價:由廣告競價系統自動調整出價金額,可在不超過預算的狀況下盡可能開發潛在顧客
  • 手動出價:由廣告主自行設定價金額

如果選擇手動出價,建議將每位潛在顧客的所值金額設為出價金額(例如,每位潛在顧客價值 $5,建議出價金額至少設定為 $5),如果出價金額低於此數字,可能會造成看到廣告的目標受眾人數減少。

使用調節預算

短時間觸及過多的潛在顧客,可能會造成客服人員應變不及而錯失互動追蹤的機會。建議在廣告投放初期可使用調節預算的方式,先衡量後續處理的程度後,再慢慢提高單日預算,已達到更有效的廣告效益。
→ 注意:如果將預算分配給太多廣告,可能會無法達到預期的投遞次數。

安裝 Facebook 像素

如果想讓名單型廣告行銷活動發揮更大的效益,建議在用戶完成表單後會導向的網站網頁中安裝 Facebook 像素,並指轉換事件。

補充說明安裝 Facebook 像素CRM 整合工具

 

名單型廣告最佳作法:觸及正確受眾

如果想確保名單型廣告觸及正確受眾,建議可使用以下做法:

自動版位

建議啟用自動版位功能,讓系統得以向 Facebook 和 Instagram 的用戶投遞廣告。這項作法可以在不干擾平台運作的情況下提升投遞成效,有效擴大行銷活動的觸及範圍。

類似廣告受眾

建議啟用類似廣告受眾(非完成名單型廣告表單的用戶)觸及更多與理想客群相似的顧客。

互動自訂廣告受眾

如果想增加消費者歷程(吸引用戶再次互動、推銷行銷活動)的完成度,可啟用互動自訂廣告受眾來鎖定目標對象。

避免廣告受眾重疊

如果你所建立的多個廣告組合中有含有重複投遞的用戶,競價系統為了避免在短時間內向用戶顯示太多來自單一廣告主的廣告,會導致部分廣告組合沒有用盡所有預算。

 

名單型廣告最佳做法:即時表單

Facebook 名單型廣告可以透過即時表單暸解用戶對於產品與服務的興趣,近一步推送受眾感興趣的行銷活動。在設計表單內容時,建議可參考以下作法,讓廣告發揮更大的價值!

資料來源:Facebook / Icons made by Freepik

精簡表單內容

從近幾年的數據報告中,可以發現當代的消費者的耐心與專注度正逐年下滑中,過於冗長的表單可能會降低完成率。因此在製作即時表單時,請先思考哪些資訊是『最想要』獲取的,並依據這項主軸設計長度適宜的內容。

減少開放式問題

開放式問題可以讓消費者自由書寫回覆內容,讓商家獲得更貼近客戶喜好的答案。但這項作答方式需要輸入較多文字,對消費者來說較費力,可能在回答的過程中失去耐心、放棄作答。建議在設計問題時,能夠精簡開放式的題型,或以複選題來取代這類題目。

控制複選題選項數量

設計表單是一門大學問,在上一個步驟中建議使用者可運用複選題來取代過多的開放式問答,但在設計複選題時請注意,過多的問題選項會讓行動裝置使用者過度捲動頁面而增加煩躁感,建議將問題選項控制在 3-4 個最為適當。

使用說明卡

說明卡就像是一項小巧卻重要的品牌宣傳管道,可以協助商家宣傳產品與服務資訊,提升廣告對象對品牌的好感度,增加實際轉換的機率。

→ 補充說明:即時表單:條件式答案即時表單:業務目標建議做法即時表單:自訂問題

 

名單型廣告最佳做法:最佳化

參考完最佳做法後,建議再多進行『最佳化』的步驟,讓名單型廣告得以發揮最大的效用,作法如下:

資料來源:Facebook

測試表單長度

如果對於表單長度較無概念(或是難以評估標準),建議可使用 A/B Test 來評估表單效益(完成率、每位潛在顧客成本、每次轉換成本)。

考量不同裝置之間的差異

若時間許可,建議針對不同裝置設定像素給予不同的後續動作(如,下載檔案或是應用程式),或是設定個別的廣告組合與出價金額


閱讀完上述最佳做法後,這裡也濃縮名單型廣告最重要的兩項概念提供給各位,請將以下觀念深深的埋進大腦裡:

展現廣告價值

不論是什麼形式的廣告,其作用在於『傳遞品牌價值』,請將你最想和顧客分享的優勢與服務清楚表達。當用戶對品牌的好感與信任提升,才能進行後續的互動與轉換。

簡潔為上策

在設計表單內容時,請適時的刪減問題,並確保主題的一致性。過多的選項與廢話會熄滅消費者的耐心,降低作答的完成度。

 

以上就是本日的數位資訊分享,感謝你的閱讀。
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