本文為 Google Ads 應對個人隱私法所建議的行銷指南,內文將分為【關係建立、分析方法以及管理數據】三部分進行說明。對隱私政策感興趣的朋友們,請繼續閱讀下去吧🔔

 

受到個人隱私保護法的影響,第三方 Cookie 即將走入歷史。Google 提供了以下三項策略,協助行銷人員調整廣告政策。現在就讓我們一起用午間時光,了解 Google Ads 隱私應變資訊吧 💨

 

策略一、提升消費者關係 💡

隨著數位環境變化快速,使用者對廣告商的期望也持續增長。以下提供三個步驟,幫助廣告主建立更良好的消費者關係。

建立更直接的連結

當消費者透過 App 與企業進行互動時,這些行為具有極大的參考價值,因為這是用戶提供給企業第一手的資訊。你可以透過以下方式收集這些資訊:

圖片來源:Illustration by Natasha Remarchuk from Icons8 / 資料來源:Google

使用第一方數據:第一方數據(First-party data )只會在用戶與網站聯繫時才設置 cookie
建議使用工具:Google Site Google Tag Manager
App 中安裝 SDK,這項作法可以幫助你收集用戶下載和使用 App 的資訊。
建議使用工具:Google Analytics for Firebase SDK
使用客戶關係管理(CRM)工具:CRM 工具可以幫助你獲得離線環境中的互動資訊。
建議搭配工具:Google AdsGoogle AnalyticsCampaign Manager Search Ads 360

強化客戶關係

在建立關係後,可透過以下方式了解使用者喜好、改善消費體驗,進一步強化客戶關係:

圖片來源:Illustration by Natasha Remarchuk from Icons8 / 資料來源:Google

📣  使用『通知』選項。例如,當用戶感興趣的商品有庫存或訂單狀態更改時通知他們。
🎫  邀請用戶註冊帳戶或參與會員計劃,以便他們可以接收獨家內容、客製化推薦和獎勵積分。
✉️  鼓勵用戶同意提供聯繫方式(email、地址或是電話),以傳送更完整的行銷活動資訊。
📱  提供功能更完善、可突顯品牌優勢的 App,並鼓勵用戶​​下載。

與合作夥伴一起戰鬥

選擇將消費者隱私放置於目標首位的廣告合作夥伴,這項作法可以贏得目標對象的信任與好感。在選擇合作對象前,你可以使用以下事項評估,並與專業的法律機構合作,以避開潛在的法律風險。

圖片來源:Illustration by Natasha Remarchuk from Icons8 / 資料來源:Google

⚖️  合作對象評估問題

① 是否對使用者揭露收集的數據類型與目的
② 是否擁有記錄使用者偏好和同意的正確系統
③ 是用什麼方式收集與控管使用者數據
④ 是否符合所有法規要求

👆🏻 補充資訊:指紋辨識

在部分情況下,會仰賴以指紋辨識的方式增強用戶隱私安全(如,身份驗證),但這項作法可能會造成使用者在『不知情或未經許可』的方式下被追蹤,對企業造成不可逆的風險因此,在政府或是法規尚未全面核准使用範圍前,建議避開可能引起爭議的做法,以保護企業的安全。

💬  Google SiteGoogle Tag Manager離線轉換匯入資料匯入利用 Campaign Manager API 上傳離線轉換

 

策略二、加強與消費者的連結 🤜🏻🤛🏻

改善個人化廣告建立方法

當第三方 cookie 正式廢止後,若消費者不同意追蹤或是 Cookie 受到阻擋時,可能會導致行銷人員無法為用戶制定專屬廣告。建議可使用【Google Audiences 目標客戶比對】依據使用者的興趣投遞廣告,並搭配【第一方數據】(使用 DisplayVideo 360 Google Ads)跟蹤廣告展示次數,以建立更符合使用者喜好的廣告內容。

💬  目標客戶比對使用方法指定目標對象

 

策略三、更新管理數據方式 🛡

使用 Ads Data Hub,以更具隱私性的方式分析廣告數據

雲端技術目前仍是管理用戶隱私與安全的首選,Google 推薦的工具為:Ads Data Hub,這項工具建立於 Google Cloud 的基礎架構之上,可提供嚴格的用戶隱私保護,行銷人員可以使用 Ads Data Hub 將專有數據與 Google 提供的事件級數據整合,進行廣告系列分析。

🌟 建議使用方式

① 在輸出無法離開系統前,建議至少要有 50 個用戶的匯總要求,以防止破壞特定用戶的身份。
② 如果想了解用戶從觀看廣告到實際購買的過程,可透過 Ads Data Hub,將 CRM 系統或行銷數據庫中的銷售與 Google Ads 數據結合起來,以建立購買路徑。
根據之前的 Google Ads 點擊次數或轉化次數建立受眾群體清單,並與 Google Ads DisplayVideo 360 共享資訊。

💬   Ads Data Hub連結 Ads Data Hub Google Ads

 

📚  資料來源:廣告發佈商應對手冊行銷人應對手冊數據分析應對方法第一方數據補充資料隱私策略

 

以上是本日的數位資訊分享,感謝你的閱讀 🌟
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