本文要來介紹 Facebook 和第三方合作所推出的【行銷組合模型軟體即服務】計畫（MMM Software as a Service，簡稱 MMM SaaS）快來看看這項計畫內容對品牌的影響是什麼吧！
隱私優先時代的廣告限制
現今消費歷程複雜，了解使用者「接觸點的優先順序」與「如何分配行銷資源」，是帶動日後業務成長的重要關鍵。 但在當今隱私法規下，衡量跨媒體裝置成效的方法日益嚴峻，行銷人員可能必須根據瀏覽、點擊次數等較為不適的替代指標來制定策略。而根據研究顯示，瀏覽、點擊次數等替代指標與實質成果的關聯性較低。該如何選擇適應的行銷衡量工具，已成為刻不容緩的議題。
MMM 介紹
行銷組合模型（Marketing Max Modelling，簡稱 MMM）為一種受監督的機器學習模型，運用統計分析量化【行銷類】和【非行銷類】活動對於業務成果影響，協助廣告主在複雜的消費歷程中，尋找最佳解決方案決定資源投入的優先順序。此外，這個模式注重隱私，還能非常彈性應對消費生態所出現的變化。
MMM 的限制
雖然 MMM 可作為替代方案，但若仍有以下挑戰限制：
① 消耗大量資源：MMM 需要投入大量資源，對於要大規模擴展業務的難度很高。
② 一次性且不能廣泛運作：執行傳統 MMM 需投入大量時間（3-6 個月），因此 MMM 經常一年執行一次，較無法跟上迅速制定的行銷決策。
③ 複雜度和有效性：MMM 運用複雜的計量經濟模型取得成果，因而看採「黑箱」的作業方式。
④ 作業時間和其帶來的影響：由於從計畫開始到取得結果所需要的作業時間很長，當結束時，其帶來的結果可能已經跟不上且無法納入在業務規劃中。
❤️ 重點：即使 MMM 有以上限制，但隨著資料科學資源和運算能力不斷提升，MMM 功能也在不斷增加中。這類計畫取得成功的先決條件，是內部團隊如何打造易用的平台，以更流暢管理 MMM。
MMM SaaS 行銷組合模型軟體即服務
Facebook 與第三方合作的【行銷組合模型軟體即服務】計畫（MMM Software as a Service，簡稱 MMM SaaS）經過特別設計，可協助廣告主加快他們在此平台的歴程。這項計畫旨在協助廣告主透過整合的自助式 MMM 平台採取以成效增幅為導向的規劃。有助於帶動下成果：
① 自動化：可自動整合廣告主和行銷管道的系統，更流暢無礙的傳送資料。
➡️ 整合機器學習技術可降低擬定決策時所需投入分析的心力，加快取得分析資料的速度。
② 速度：MMM 程序經過自動化和排程處理，可加快計畫的處理時間和資源管理。
③ 資訊透明：分析團隊可完整查看全部的工作事項，從而提升資訊透明度和信任感。
➡️ 這些工具擁有內建的情境規劃工具，可供企業商家將成果運用於日後規劃。
❤️ 重點：MMM SaaS 的主要目標是協助廣告主進行常態性、規模化的跨媒體成效衡量和規劃。
使用 MMM SaaS 優勢
① 許多創新技術可讓 MMM SaaS 更加簡易、自動化且運用 AI 技術，讓過去無法運用 MMM 的企業商家，都能開始使用 MMM。
② 決策者在面臨新問題或變更優先順序時，可更頻繁且靈活的方式運用 MMM 分析資料。
➡️ 任何品牌（特別是在變化莫測的時期）若能依此執行模型，這項適應力就能成為其策略優勢。
③ MMM SaaS 能透過實驗方法交叉驗校準減少偏差，進一步強化 MMM 研究中的洞察資料。
❤️ 重點：品牌如何整合至可取得、可規模化且有效率的 MMMSaaS 中，將會是品牌在充滿挑戰的行銷生態中所擁有的優勢。
📘 延伸閱讀：Facebook MMM SaaS 計畫、線上消費行為的翻轉、2022數位市場趨勢、元宇宙商機的三大解析
