💬 本文想要告訴你的事:數位世界變化超快,每天都有新挑戰!數據追蹤要精準、廣告要燒到對的人、「隱私權」越來越複雜,是不是常常搞得一個頭兩個大?別擔心!Google Ads 這次派出兩位超級神隊友,不僅要幫你把廣告打得呱呱叫,還要讓你跟網紅們手牽手,一起打造數位新世界!
🔖 神隊友一:Google Tag Gateway for Advertisers
隱私權的修改法則越來越複雜,追蹤數據好像也無法達到過去的精準度……別怕!Google Tag Gateway for Advertisers 就像你的貼身保鑣,幫你把網站的 Google 代碼安放在自己的「地盤」上。這樣一來,不只數據收集更精準,還能在你的網站跟 Google 服務之間多一層「隱私濾網」,讓你安心,客戶也放心!
Google Tag Gateway 的重要性
數據隱私升級
① 客戶 IP 隱形術: 測量請求中,客戶的 IP 地址會更難被追蹤,就像隱形斗篷一樣,大大保護了用戶隱私。
② 數據流向更好掌握: 你能更好地掌控哪些數據會傳給第三方分析工具,再也不用擔心資料亂跑,想傳什麼、傳多少,由你做主!
③ 安全加密,固若金湯: 用 Google Tag Gateway 設定的代碼,很快就會預設啟用「機密運算」,就像幫你的數據穿上防彈衣,安全又透明!
廣告成效一飛衝天!
① 轉換精準度,超級加倍! 你的網站伺服器會直接傳送轉換資料,這會讓你的廣告出價、活動優化和廣告投資報酬率 (ROAS) 變得超精準!讓你每一分錢都花在刀口上💰
② 廣告成效,看得更清楚: 你能更詳細地了解廣告活動的表現和轉換來源,像開了「數據透視眼」一樣,清楚知道客戶是怎麼找到你的,這樣就能把行銷策略調整得更完美!
③ 告別重貼代碼惡夢: 設定一次搞定,以後就不用再煩惱網站要重複貼代碼的問題了,省下大把時間去喝杯咖啡吧☕️
Google Tag Gateway 使用教學
Step1. 登入 Google Ads 帳戶,點擊左邊的「工具」,再找到「資料管理工具」。
Step2. 找到你想設定 Google Tag Gateway for Advertisers 的那個標籤,然後點擊「管理」。
Step3. 在標籤診斷問題那邊,看到「設定」選項了嗎?點下去就對了!
Step4. 下一頁點「繼續」。接下來,要選擇你的內容傳遞網路 (CDN),或是輸入你的網域,讓它幫你「掃描」一下,看看有沒有相親相愛喔!
Step5. 選好你的 CDN 後,點「繼續」。最後,登入你的 CDN,然後大膽點下「完成設定」,就大功告成啦!
🌈 神隊友二:Google Ads 創作者合作夥伴中心
為了協助廣告主把握網紅行銷這塊版圖,Google Ads 推出了【創作者合作夥伴中心】讓你不用到處找人,直接在 Google Ads 裡面就能跟 YouTube 上的創作者手牽手,一起創造行銷奇蹟!以下就來直接來瞭解 Google 創作者合作夥伴中心優勢:
一站式管理
① 創作者百寶袋: 這個中心就像一個大大的百寶袋,不只幫你找到最適合的創作者,還會推薦可以推廣的影片,連合作廣告的表現數據都能幫你追蹤得一清二楚!
② 網紅搜尋雷達: 裡面還有內建的 YouTube 創作者搜尋工具,想找什麼樣的網紅?輸入關鍵字就行!比如說,你的品牌是賣貓食的,直接搜尋「寵物頻道」,馬上就能找到一大堆愛貓愛狗的創作者,超方便!
運用推廣分析加倍效率
① 輕鬆連結,廣告秒變身: 在「總覽」頁面,你可以找到那些提到你品牌或產品的創作者影片,然後輕鬆點擊連結,讓它們變成你的「合作夥伴廣告」,這樣影片的曝光率立刻飆高!
② 成效分析,圖表化呈現: 全新的「分析」頁面會告訴你連結影片的表現,不論是自然觀看次數、付費觀看次數、觀看時間,還是互動數據,通通看得見!就像你的廣告成績單,讓你清楚知道哪些合作最給力,未來要怎麼玩才更賺!
🐈 小提醒: Google 創作者合作夥伴中心功能會在接下來幾個月陸續向相關帳戶開放,所以請大家耐心等待,好東西值得期待!
👀 結語
Google Tag Gateway for Advertisers 能夠幫你把數據打理得服服貼貼,隱私也守得牢牢的,讓你更有信心投入廣告戰場。而創作者合作夥伴中心,則為你開啟了一扇通往網紅世界的大門,讓你輕鬆找到對的人,一起把品牌聲量推向高峰!
在這個競爭激烈的數位世界裡,學習和運用這些新工具,就像為你的品牌裝上翅膀,讓你飛得更高、看得更遠,成為市場上最閃亮的那顆星!不論你是電商老闆、中小企業的舵手,還是數位廣告優化師,一起善用 Google Ads 推出的這兩項新功能,讓你的數位行銷策略大變身吧 💖
👉🏻 資料來源:Google 代碼存取介面、Google程式碼閘道、Google tag gateway、Creator Partnerships Hub、Marketing Mix Modeling (MMM)
🤹🏻♂️ 以上是本次帶來的數位資訊報告。感謝您的閱讀,我們下篇文章見~