本篇要來講解 Google Analytics 『資料層級』，藉由實際例子幫助行銷工作者以最簡單的方式快速了解資料層級的定義。
或許你可能對 Google Analytics 內指標和維度的定義很熟悉，但你有沒有想過，為什麼在來源媒介的報表裡看不到瀏覽量的指標？或是在所有網頁的報表裡看不到工作階段的指標？常常為此搞得一頭霧水，不知道為什麼明明都是 Google Analytics 的報表，每個報表能觀察的指標維度卻不同，原因就是出在於「資料層級」並不一樣。
什麼是資料層級?
Google Analytics 在使用者進站後就會去搜集並紀錄他們在網站內的各種指標與維度，並且分為以下幾種層級：
- 使用者層級 User Level：屬於GA裡層級最高的資料，紀錄個別的「人」
- 工作階段層級 Session Level：紀錄使用者進站後到離開網站之間的過程
- 匹配層級 Hit Level：紀錄使用者與網站之間互動的行為 (例如：載入網頁、點擊按鈕)
為什麼要知道資料層級？
當你為了幫助帳戶優化廣告成效，或是分析網站數據時經常會需要閱讀大量報表與數據，這時候當你不清楚 GA 這個工具的資料層級，就會降低你在工作上的效率，並且可能會在解讀報表時找不到你需要參考的指標。
從上圖可以明顯看出三個不同層級之間的關係，一個使用者可以產生多個工作階段、一個工作階段內也可以產生多個匹配事件…。舉例來說，今天小明進到網站內瀏覽 20 分鐘並且點擊購物車，將一項商品放入購物車，接著離開網站，後來又想看個東西所以又進到網站。
用以上例子來說，小明是屬於使用者層級（GA 會紀錄這名使用者的維度，例如：性別、年齡），他在第一次進站時產生了第一個工作階段，並且載入網頁時紀錄到第一個匹配事件，後續點擊購物車按鈕時產生另一個匹配事件，接著離開再進站又產生工作階段以及新的匹配事件…。藉由這個例子/或是你可以模擬想像一下平常瀏覽網站過程都做了什麼，可以更清楚知道 GA 資料層級上的架構輪廓。
回過頭來說，現在了解為什麼在所有網頁報表裡只能看到瀏覽量卻看不到工作階段的指標了嗎？沒錯，就是因為所有網頁報表裡的維度『網頁』屬於匹配層級，因此使用的指標也同屬匹配層級，所以並不會出現工作階段層級的指標，但剛剛其實只是舉出其中一些常見的指標。
➪ 如果想知道完整的資料層級可以參考這裡。
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以上文章原始觀點轉自 Steven Chen，如果喜歡他的思考模式，歡迎透過連結關注他。