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【網站分析】透過 GA4 區隔重疊功能找出高價值受眾🤴🏻

Posted on 2021-11-182022-04-19 by iSPOT ▪︎ Steven Chen

如果你曾經對於要怎麼把受眾做區隔,或是抓出高價值受眾做運用感到困擾,那你一定要看看這一篇!GA4 新版的探索報表裡有一個特殊的報表叫做區隔重疊,對於希望找出含金量更高訪客的你一定會相當有幫助,現在就跟著我們一起看下去吧🎈


🔊緊急通知!自 2023.7.1 起,通用版 GA 將停止收集處理新的網站資料,資料存取將至少保留至 2023年底。我們建議進行以下兩項準備:
🔺 如果尚未啟用新版 GA,請準備好改用 GA4 (Google Analytics 4)。
🔺 在 2023.12.31 前把握資料保存期間,匯出歷來報表。
⚠️ 請預先在新版 GA4 服務中累積必要的歷來資料及進行使用設定,確保通用版 GA 停止服務後,您仍能繼續取用所需資料。資料分析時往往需要比對前一年同期數據(YoY),因此建議儘快在 2022 年 Q2 結束之前完成相關 GA4 設定!
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📫 GA4 的區隔重疊報表是什麼?

新版 GA4 可以透過最多 3 種使用者區隔的方式,讓我們能快速查看不同使用者的重疊情形以及彼此之間的關聯。
舉例來說,我們可以區隔 18-24 歲男性、新使用者、行動裝置流量,並且比較三者之間重疊後是否有什麼新的發現。有可能發現到三者重疊後的輪廓,平均購買客單較高或是經常多次回購等等,就可以再把這些表現好的受眾作為目標對象匯入廣告後台做再行銷使用💃

 

📪 GA4 區隔重疊報表運用

以電商網站為例,近期遇到的問題可能是「不確定該怎麼打包高價值的受眾做使用」,如果本身又沒有 CRM 的後台功能可以篩選與區隔,這時候我們就可以透過 GA4 的區隔重疊報表,來快速找出高價值的受眾包做後續的利用。

首先,我們發現近兩個月在直接流量上的購物車事件有明顯提升、同時收益上也有顯著提升,因此我們想找出直接流量跟其他使用者之間的重疊關係。

以下方圖表來觀察,我們發現當【直接流量X女生X 35-44 年齡層】的平均客單高、初次購買轉換也高,因此很適合後續使用名單再做類似受眾投放使用,而直接流量本身則是在 31-90 天使用者會重複購買比例高,也適合打包作為後續針對回購客做新產品交叉銷售使用。

📬 透過區隔重疊報表找出後續執行方向

如前面提及,接下來我們可以針對兩個方向來執行後續方向:

  1. 直接流量在 1-3 個月後續回訪購買狀況相當好,因此可以針對直接流量訪客設定成目標對象再匯入廣告後台來作為交叉銷售產品或是推新產品使用。
  2. 針對同時交集直接流量、女性、35-44歲的使用者初次購買的轉換狀況相對不錯,因此可以將這群人除了後續作為媒體再行銷使用外,也可以在將名單作為類似受眾使用,持續開發高價值的新用戶。

 

本次分享了部分報表使用的好方法,如果你想知道更多或是需要顧問與你聊聊在網站分析或 GA4 上碰到的問題,歡迎與我們聯繫:)

 

延伸閱讀:【網站分析】必備啟用!認識 GA4 google 信號

 

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