不知你是否有印象，在通用版 GA3 也有購物流程的漏斗，幫助我們檢視每個動作步驟的表現。而在 GA4 裡面一樣保有這個功能，它是一個對於要分析網站表現或是優化網站時是一個相當重要的報表，就跟我們一起來看看該如何運用吧！🚀
🔊緊急通知！自 2023.7.1 起，通用版 GA 將停止收集處理新的網站資料，資料存取將至少保留至 2023年底。我們建議進行以下兩項準備：
🔺 如果尚未啟用新版 GA，請準備好改用 GA4 (Google Analytics 4)。
🔺 在 2023.12.31 前把握資料保存期間，匯出歷來報表。
⚠️ 請預先在新版 GA4 服務中累積必要的歷來資料及進行使用設定，確保通用版 GA 停止服務後，您仍能繼續取用所需資料。資料分析時往往需要比對前一年同期數據（YoY），因此建議儘快在 2022 年 Q2 結束之前完成相關 GA4 設定！
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👉 從探索功能建立購物流程報表
首先，可以先進入到 GA4 裡面找到探索報表，在探索報表裡有上方就會有一個預設的範例報表叫做「程序探索」，可以直接點擊套用！
🤖 建立程序步驟
進入以後，可以直接在步驟的部分選擇你想要監測的使用者流程，舉例來說：產品頁 → 購物車 → 轉換完成頁，可以監測使用者都是流失在哪一段過程，後續可以在針對那個部分去做分析與優化。
另外，也可以在『細分』設定要針對什麼樣的條件去觀察，所謂『細分』可以想像成類似是以前在通用版 GA3 『區隔』的概念，例如：可以區隔是什麼性別的人、或是什麼渠道進站的使用者，可以幫助我們更具體的了解流失的受眾輪廓，優化上也會更有方向。
經過時間分析
比較特別的是在 GA4 程序分析裡有個功能是可以顯示「經過時間」，意思就是指在漏斗該層的使用者平均花了多久時間才能下走，這個功能可以使用在幾個情境下：
- 分析每一層使用者繼續下一個步驟所需要的時間，同時針對各個階段找出縮短的方法。
- 分析不同活動檔期是否有影響使用者完成轉換的速度。
- 分析不同細分條件下(例如：性別、渠道) 轉換所需要經過的時間。
以上為舉例，大家也可發想不同的分析情境。
🧚 舉一個實戰應用的例子：從程序分析去看使用者往下結帳平均所需花的時間，可以得到更多深入洞察！以下述圖表而言，可以發現假設僅活動為主要變因的情況下，7月活動更讓使用者能縮短下單的考慮時間，因此可以討論設計更多相似活動或行銷策略來提高收單的整體效率，與縮短使用者的結帳時程🪄
以上就是今天的分享，如果你對 GA4 有更多想了解的細項，或是有教育訓練、分析或基礎建置相關需求，歡迎與我們討論更多細節喔
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