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【一分鐘教室】Google 觸及率規劃工具:電視觸及操作教學 📺

Posted on 2021-05-282024-02-06 by iSPOT 數位營養調理師

本文為 Google Reach Planner 觸及率規劃工具中的【電視觸及(TV in Reach Planner)】操作教學。想複習 Reach Planner 的朋友,可至【一分鐘教室】觀看文章 📚

越來越多消費者習慣使用多種設備觀看影片,透過網路或是電視所觀看影片的行為也越來越模糊。因此 Google 決定與【Nielsen、Intage 和 Kantar】這三間第三方電視成效評估服務供應商合作,打造出可同時預測電視和 YouTube 的廣告活動的規劃工具: TV in Reach Planner 🔥

📺 TV in Reach Planner 功能介紹

TV in Reach Planner 可針對播放管道涵蓋 YouTube 和電視的廣告活動進行規劃。使用者可以在媒體企劃書中加入實際的歷史電視資料,針對不同的 YouTube 和電視分配比例對廣告活動進行比較,評估影片觸及與顯示頻率的影響,協助廣告用戶規劃出理想的電視與 YouTube 組合,並善用資金爭取最高的觸及率。

以下為 TV in Reach Planner 操作教學。有興趣的朋友們,請為我們保留清晰的思緒,跟著【一分鐘教室】一起快速上手這項好用的新工具吧 🌞


🏔 TV in Reach Planner 操作教學

資料來源:Google / 圖片來源:Illustration by Natasha Remarchuk from Icons8

💡 步驟一、設定廣告目標

Step1. 查看規劃書:Your Plans
進入觸及率規劃工具頁面後,可到下方【Your Plans】列表查詢已儲存的規劃書。使用者可即時載入、查看及複製這些規劃書。

Step2. 取得預測資訊:Creat forecast
如果想取得新的預測結果,可點選畫面上方【Creat forecast】藍色按鈕。你可以接著選擇廣告目標與頻道規劃。

Step3. 頻道規劃:YouTube or YouTube + TV
如果你想規劃提高意識( awareness)的廣告活動,以達成觸及目標,可以選擇只針對  YouTube 進行規劃,或是把 YouTube 和電視都納入規劃範圍,接著進入個別項目設定的步驟。

🖱 步驟二、廣告個別項目設定

⚠️  以下設定與廣告活動成效息息相關,請務必為 YouTube 和電視廣告活動選用「一致」的設定。

資料來源:Google / 圖片來源:Illustration by Natasha Remarchuk from Icons8

Step1. 選擇國家/地區或區域、目標受眾的年齡和性別
電視廣告活動的規劃依據是按照年齡和性別指定的目標對象,為了產生同比預測結果,為電視和 YouTube 廣告活動選用的目標客層必須相似。

💡 如果有特別想接觸的特定 Google specific audiences,之後可以再加入該客層。

Step2. 指定預測的日期範圍
可設定的日期為 7-28 天。設定預測日期範圍建議與企劃書中的 YouTube 預測元素相對應,並與歷史電視成效評估資料的期間保持一致。

Step3. 選擇電視廣告活動的資料
畫面會顯示兩個選項:sample campaign 或是 specific campaign,以下為項目說明:
① specific campaign

從過去 1 年半的歷史資料中選擇個別電視廣告活動,將可用的時間範圍改成「廣告放送期間的其中 7 天或 28 天」,方便按週或月規劃廣告活動。選取所需電視廣告活動後,系統會提供兩項資訊,分別是:【廣告活動規模】和【第三方單位提供的價格資料】,使用者可以在價格表中填入專為特定代理商、廣告客戶或顧客設定的折扣,藉此調整實際費用,使金額更貼近他們實際支付的電視廣告價格。

② sample campaign

系統參考在你選定國家/地區或區域過去 1 年半內收集到的廣告活動資料後,重新製作的廣告活動。製作範例廣告活動時,系統會比照費用或目標對象收視率提供相近的廣告活動,規模比照單一目標對象收視率點數的千次曝光出價或單一客層費用,設定相近的價格。使用者可輸入現成廣告素材的長度。系統會依照你的設定給予專屬建議。

Step4. 建立預測
選擇【view forecast】後,系統會開始建立預測。系統會取得歷來電視成效評估資料,使用條件獨立性模式與 YouTube 預測數據比對來簡化資料,針對播放管道(涵蓋電視和 YouTube 的廣告活動)呈現未來預期可達成的結果。這份預測會顯示先前選取的部分設定,比如,地區、日期和客層…等。

💬  延伸閱讀:觸及率規劃工具、說明中心、申請表單


以上是本日的數位資訊分享,感謝你的閱讀 🌝
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