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【網站分析】透過 GA4 事件報表快速掌握使用者行為🪄

Posted on 2021-11-112022-04-19 by iSPOT ▪︎ Steven Chen

相信有使用過 Google Analytics 的你一定對事件報表不陌生,但 GA 通用版的事件報表需要自行去做設定後才能看到對應的行為與動作,而 GA4 厲害的地方就在於,你只要開啟一個按鈕就有很多預設事件可以觀察與使用,幫助你迅速掌握使用者的各種行為,接下來就讓我們繼續看下去吧🕺


🔊緊急通知!自 2023.7.1 起,通用版 GA 將停止收集處理新的網站資料,資料存取將至少保留至 2023年底。我們建議進行以下兩項準備:
🔺 如果尚未啟用新版 GA,請準備好改用 GA4 (Google Analytics 4)。
🔺 在 2023.12.31 前把握資料保存期間,匯出歷來報表。
⚠️ 請預先在新版 GA4 服務中累積必要的歷來資料及進行使用設定,確保通用版 GA 停止服務後,您仍能繼續取用所需資料。資料分析時往往需要比對前一年同期數據(YoY),因此建議儘快在 2022 年 Q2 結束之前完成相關 GA4 設定!
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🔖 看更多最新網站分析 GA4 解說文章


🤖 自動收集事件

不論你是 APP 或是網站的資料串流,只要有安裝了 GA4 基礎代碼,就會開始自動搜集預設事件,事件列表可以參考官方文件,當使用者與你的應用程式或是網站進行基本互動,就會觸發系統自動收集的事件。

🧑‍💻 什麼是 GA4 加強型評估

咦?不是在講事件,加強型評估是什麼?其實加強型評估指的是可以透過 Google Analytics 傳送事件,來評估使用者與我們網站內容的互動情況,像是連結和內嵌影片等網頁上元素的資料,可連同相關事件一起收集。白話來說就是 GA4 其實套好了一些額外的事件,這些事件你只需要手動開啟按鈕,就可以開始偵測囉🙌🏻

🪄 加強型評估目前主要預設有的事件如下:

💡小貼士:在資料串流裡面有個很顯眼的加強型評估,把它的按鈕打開稍等一就會開始傳送事件囉!

 

🌍 建議事件

針對不同產業的客戶,官方建議可以導入下列建議事件,常見的像是電商的購買 (Purchase)、一般網站登入的 login 等等。

同時也依照各產業區分了不同的建議事件,可參考:

  • [GA4] 事件 for 零售/電子商務
  • [GA4] 事件 for 工作機會、教育、本地優惠、房地產
  • [GA4] 事件 for 旅遊 (住宿/搭機)
  • [GA4] 事件 for 遊戲[GA4]

🎓 自訂事件

假設當自動收集的事件、開啟加強型評估以及建議事件都還是不夠符合當下需求,就可以透過自訂事件的方式或修改或重新定義新的事件。而在 GA4 自訂事件裡面分為兩個部分,一個是事件修改,可自行新增、移除或變更事件參數和值,而另一個是自訂事件,他可以根據你本來已經有收集的其他事件再去建立新事件,同時最方便的是,這兩個方式都可不用修改程式碼就能夠改善報表的實用程度👏

🧚 舉例來說,我們設定一個新的事件叫做 new_purchase_test,用完成結帳 (Checkout) 的值作為觸發條件,並使用「page_title」參數所觸發的「page_view」來做設定。

💭 事件報表可以怎麼運用

舉例來說,從下方事件報表來觀察,我們可以看到事件數量和使用者相對前一個時段變化的百分比。以月和月之間來做比較,我們發現本月跟上月最大的差異在於活動上的改變,使用者在網站購物流程各個階段數量皆增加(加入願望清單、購物車、結帳頁面等等)。

一方面,我們能夠推測是活動造成轉換率增加,另一方面會發現 pageview 也增加。在預算沒有相應增加的情況下,有可能是對應活動素材降低了進站的成本,同時可以看到 app 被卸載比率降低、以及開啟的比率提升,也反映這次的行銷活動同時對網站和應用程式都有成效上的提升。

 

🧶 把事件標示為轉換

如果進到事件報表裡看,眼尖的你可能會發現,最右側有開關可以把這些事件納入轉換,不僅僅是納入最終的轉換(購買、App下載),也可以把購物車、進入到付款頁等最終轉換前的其他動作也納入轉換,後續就可以直接在轉換報表裡直接觀察,並區分主要轉換的報表和其他事件的報表來觀察。

 

📜 結論

看完這篇文章相信你已經了解事件報表有分成哪些,以及該怎麼運用,最後我們再來統整一次:

  1. 事件分為自動收集事件、開啟加強型評估、建議事件與自訂事件。

  2. 可以觀察事件報表的數值與百分比變化來分析近期行銷活動或策略是否有造成使用者行為的改變。

  3. 把事件納入轉換,可以將主要轉換報表和事件報表分開觀察,在分析上的運用也更靈活。

以上就是今天的分享,如果你對 GA4 有更多想了解的細項,或是有教育訓練、分析或基礎建置相關需求,歡迎與我們聯繫:)

📌 延伸閱讀:【網站分析】新版 GA4 與通用版 GA3 比較全攻略

 

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